By admin 
Bogor, Juni 2026 – Dua mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang berhasil mengembangkan sistem analisis data transaksi penjualan berbasis algoritma FP-Growth pada Ndaa & B Café sebagai bagian dari kegiatan Kerja Praktik. Sistem tersebut dirancang untuk membantu pihak café dalam menentukan rekomendasi menu bundling berdasarkan pola pembelian pelanggan.
Proyek yang dikerjakan oleh Dimas Surya Saputra dan Gufron Siddiq ini berangkat dari permasalahan pemanfaatan data transaksi yang selama ini hanya digunakan sebagai arsip dan laporan penjualan. Padahal, data transaksi yang tersimpan setiap hari memiliki potensi besar untuk diolah menjadi informasi strategis guna mendukung pengambilan keputusan bisnis
Melalui penerapan teknik data mining dengan algoritma FP-Growth, sistem mampu menganalisis hubungan antar menu yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Hasil analisis tersebut kemudian digunakan untuk menghasilkan rekomendasi paket menu bundling yang lebih sesuai dengan kebiasaan konsumen.
Ndaa & B Café yang berlokasi di Curug, Gunung Sindur, Kabupaten Bogor, merupakan usaha kuliner yang menyediakan berbagai pilihan makanan dan minuman. Seiring meningkatnya persaingan bisnis kuliner, pihak café membutuhkan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan penjualan dan mempertahankan loyalitas pelanggan.
Sistem yang dikembangkan memiliki berbagai fitur, mulai dari pengelolaan data menu, pengelolaan transaksi, impor data transaksi dari file Excel, hingga proses analisis FP-Growth secara otomatis. Selain itu, sistem juga menyediakan dashboard yang menampilkan ringkasan data dan hasil analisis sehingga memudahkan pengelola café dalam memantau kondisi bisnis.
Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur aplikasi berhasil berjalan sesuai kebutuhan. Fitur login, pengelolaan menu, pengelolaan transaksi, impor data, analisis FP-Growth, hingga proses pengunduhan hasil analisis dapat digunakan dengan baik tanpa kendala berarti
Melalui implementasi sistem ini, pihak Ndaa & B Café diharapkan dapat memanfaatkan data transaksi secara lebih optimal. Rekomendasi menu bundling yang dihasilkan tidak hanya membantu meningkatkan penjualan produk tertentu, tetapi juga mendukung penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran berdasarkan data nyata perilaku pelanggan.
Kegiatan Kerja Praktik ini menjadi bukti bahwa penerapan teknologi data mining di sektor usaha mikro dan menengah dapat memberikan manfaat nyata dalam pengambilan keputusan bisnis. Dengan memanfaatkan data transaksi yang tersedia, pelaku usaha dapat memperoleh wawasan baru mengenai perilaku pelanggan dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif di era digital.