By Admin2 
Perkembangan industri digital mendorong perusahaan untuk memiliki sistem pengelolaan data yang cepat, akurat, dan terintegrasi. Dalam konteks tersebut, sekelompok mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Strata 1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pamulang melaksanakan kegiatan Kerja Praktik dengan merancang sebuah sistem otomatisasi pengumpulan dan penyajian data e-commerce berbasis web scraping di PT Kiprah Bangun Sinergi Indonesia.
Kegiatan Kerja Praktik ini mengusung judul Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Pengumpulan dan Penyajian Data E-Commerce Menggunakan Web Scraping di PT Kiprah Bangun Sinergi Indonesia. Kegiatan dilaksanakan sebagai bagian dari pemenuhan persyaratan akademik sekaligus sebagai bentuk penerapan ilmu teknologi informasi secara langsung di dunia industri.
Kerja Praktik ini dilaksanakan oleh tiga mahasiswa, yaitu Moh. Iqbal Baharsyah, Muhamad Haerudin, dan Fajar Mulya. Ketiga mahasiswa tersebut menjalani kegiatan KP di PT Kiprah Bangun Sinergi Indonesia yang beralamat di Ruko Eksklusif Radin Inten, Jakarta Timur. Selama pelaksanaan KP, mahasiswa dibimbing oleh supervisor instansi Zofara Mubarok dan dosen pembimbing Maulana Ardhiansyah.
PT Kiprah Bangun Sinergi Indonesia merupakan perusahaan yang telah beroperasi sejak tahun 2014 dan bergerak dalam industri skincare. Perusahaan ini memiliki peran dalam pengelolaan tenaga kerja serta mendukung operasi bisnis klien di berbagai lokasi strategis. Dalam aktivitas operasionalnya, perusahaan memiliki unit-unit kerja yang mencakup pimpinan, tim operasional, divisi sumber daya manusia, tim lapangan, divisi administrasi dan keuangan, serta divisi pelaporan.
Dalam pelaksanaan kegiatan KP, mahasiswa ditempatkan pada unit operasional perusahaan yang berfungsi sebagai perwakilan aktivitas perusahaan di wilayah tertentu. Unit ini bertugas menjalankan strategi operasional, mengelola tenaga kerja lapangan, serta memastikan pelayanan kepada klien berjalan optimal. Setiap unit dipimpin oleh seorang koordinator atau supervisor dan didukung oleh beberapa divisi sesuai struktur kerja perusahaan.
Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam kegiatan KP ini adalah proses pengumpulan data e-commerce yang masih dilakukan secara manual. Pengambilan data produk seperti nama produk, harga, penjual, dan ulasan konsumen membutuhkan waktu yang lama karena harus dilakukan dengan membuka halaman web satu per satu dan menyalin data secara manual ke Google Sheets. Proses ini tidak hanya tidak efisien, tetapi juga rawan kesalahan input.
Berdasarkan permasalahan tersebut, mahasiswa merancang sebuah sistem otomatisasi pengumpulan data e-commerce menggunakan teknik web scraping. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam memperoleh data pasar secara real-time. Sistem dirancang agar mampu menggantikan proses manual dengan solusi digital yang terintegrasi dan mudah digunakan.
Sistem otomatisasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai bahasa utama. Proses scraping dijalankan dengan memanfaatkan pustaka Selenium untuk otomatisasi browser dan BeautifulSoup untuk mengekstraksi data dari struktur HTML halaman web. Sistem juga diintegrasikan dengan Google Sheets API dan Google Cloud Platform untuk proses autentikasi dan penyimpanan data secara aman.
Melalui integrasi tersebut, setiap hasil scraping dapat langsung tersimpan ke dalam spreadsheet berbasis cloud tanpa perlu intervensi manual. Data yang berhasil dikumpulkan meliputi informasi produk, harga, penjual, serta ulasan konsumen dari platform e-commerce. Dalam konteks kegiatan KP ini, salah satu platform e-commerce yang dijadikan sumber data adalah TikTok Shop.
Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototype, di mana setiap tahap perancangan diuji dan disesuaikan berdasarkan kebutuhan pengguna di lingkungan perusahaan. Umpan balik dari pengguna digunakan sebagai dasar perbaikan sistem hingga sistem benar-benar sesuai dengan kebutuhan operasional PT Kiprah Bangun Sinergi Indonesia.
Dalam proses implementasinya, mahasiswa menggunakan Visual Studio Code sebagai editor kode utama. Program dijalankan melalui terminal dengan perintah tertentu untuk memulai proses scraping. Hasil ekstraksi data kemudian otomatis tersimpan ke Google Sheets yang berfungsi sebagai basis data sistem.
Tahap pengujian dilakukan untuk memastikan sistem berjalan sesuai fungsinya. Pengujian mencakup kecepatan scraping, akurasi hasil ekstraksi, serta kemampuan sistem dalam menangani berbagai kondisi seperti link rusak atau perubahan struktur halaman web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengambilan data secara otomatis dan konsisten.
Selain itu, dilakukan pula proses visualisasi data. Data yang tersimpan di Google Sheets disajikan dalam bentuk tabel dan grafik agar mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Melalui visualisasi ini, pengguna dapat memantau perbandingan harga produk, tren pasar, serta ulasan konsumen tanpa perlu melakukan analisis manual.
Sistem ini memberikan manfaat nyata bagi perusahaan, khususnya dalam mendukung proses analisis pasar. Dengan adanya sistem otomatisasi, perusahaan dapat memperoleh data e-commerce secara cepat, akurat, dan real-time sehingga membantu pengambilan keputusan strategis berbasis data.
Kegiatan Kerja Praktik ini tidak hanya menghasilkan sebuah sistem teknologi, tetapi juga memberikan pengalaman langsung bagi mahasiswa dalam menerapkan ilmu pemrograman, analisis sistem, dan pengolahan data di lingkungan industri. Mahasiswa terlibat langsung dalam seluruh tahapan, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi program, hingga pengujian dan evaluasi.
Secara keseluruhan, kegiatan Kerja Praktik ini menunjukkan peran mahasiswa Universitas Pamulang dalam menghadirkan solusi teknologi berbasis web scraping untuk mendukung kebutuhan perusahaan. Sistem otomatisasi pengumpulan dan penyajian data e-commerce yang dikembangkan menjadi bentuk nyata kontribusi mahasiswa dalam membantu transformasi digital di PT Kiprah Bangun Sinergi Indonesia.
admin